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推荐零售网商们关注的4个数据

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2015-08-11 00:36:18

萤火

分享一下,又不会怀孕!

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上周末和Hetbert在零售电子商务年会上聊电子商务的数据和用户体验,稀里糊涂聊了不少很具体的东西,聊的比较投机也比较随意。回来看媒体整理出来的资料,偏差不少。故自己整理了一份回顾如下:(现场并非这么说的,但我肚子里要表达的东西就是这些)

1,用户体验的阶段性

前面两年有一些网商的会议邀请我分享用户体验,基本上我都没参加。原因挺简单,我认为这两年分享也没什么用,因为大家都不是很关心;再过一两年,不分享大家都抢着到处找着问,因为到了不得不关注的时候。

这次来分享,一是因为陪Herbert讨论网商在用户体验上的数据布局,二是可以在网商们正式关注用户体验之前先做个铺垫。

网商们现在普遍对用户体验不是很关注。这很正常,因为在现在这个野蛮生长期最应该关注的本就不能是窄意的“用户体验”。我们把用户体验体验分成“有用 》 能用 》好用 》 爱用 》 品牌”几个层次,往往大家嘴里说的用户体验比较窄,仅仅是“好用”。而,现在网商们大部分都只发展到“有用 》 能用”的阶段。

现在还有很多很多的电子商务网站,服务没别人好、产品没别人好,价格没别人便宜,只是拥有很好的营销资源不断的到处打广告做推广,拉一万个人总有一个上当的,其实对于消费者来说他的企业根本就是“没用”的,体验更无从谈起;还有很多电子商务网站打开速度奇慢,服务响应不稳定,物流有问题… 连基本的“能有”都不能保证。

这个时候确实无需花主要精力去考虑“好用”的问题。当然也不能是完全不考虑,只是不需要作为重点。对于眼前的状况,在用户体验方面,我想给大家两个建议:

第一,逐渐开始关注“好用”,不用花太大精力,但当个事情来对待。比如,找两个对这方面很有兴趣、有激情的完美主义者,让他们放开手去做,别对他们置之不理也别指手划脚。每个月花一点的时间看看他们的成果,和他们进行“学习”式的交流,想办法表扬他们,从市场预算中抠点钱给他们发发奖金。就这样,成本不高精力不多,但慢慢的先做起来。这笔帐绝对划算。

第二,开始关注体验相关的数据,并且在系统上做一些布局,对于关键数据要提前尝试一些深度的挖掘。仅仅看结果数据是不够的,一定要把数据挖到第二第三甚至第十层,才能真正把这些数据用到体验的改进上。往往第一层数据只能给我们一个片面的现象,内在问题是什么,无从知晓。

2,未来是在拼用户影响力

在具体分析深挖哪些数据之前,我想再表达一个观点:零售电子商务的未来一定是在拼用户影响力。这个影响力并不是简单的营销能力。

从消费者影响力来看,国内电子商务的格局目前是个倒三角形:总共1.5亿左右的网购者,TOP20的B2C们可以直接Touch到的不足5000万,中小B2C们能够直接Touch到的估计不足1000万;大部分网商去Touch消费者的方式都是通过淘宝而获得。淘宝是绝大部分网商所依靠的营销阵地。

因为这个市场是淘宝点爆的,所以目前这个局势也应该算是理所当然的。但,未来的增量市场还有无限的空间,我相信这个消费者影响力的三角形有可能会倒个个头。我相信长尾的力量。

前几天老邢在围脖上说未来独立B2C的总量一定大于淘宝。我相信。不过这得看时间,说不定搞个102年呢~ 因为消费者永远都不会管你是那个平台,他只知道自己需要最好的服务、质量、价格、… 要想真的让这个行业做起来,我们的一切思维必须回到消费者身上去考虑,看他们需要的是什么。

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3,四个数据

从用户使用过程来看,电子商务网站跟用户体验最相关的数据有四个:单UV的营销成本 》 订单转化率 》 付款成功率 》 回头率

“营销成本”:

目前大多数网商们最关注的是前头的数据,每天看看自己有多少PV、UV、IP,每天挖空心思的去想如何可以更便宜的搞到PV、UV、IP。在这个野蛮阶段,这很正常,因为没人来体验再好也是不行嘛~

不过,好好看看账本:一年前每个成本大概是4毛钱,今天已经到了4毛到8毛,超出1块的也大有所在;明年也许还得翻一番,我们离两块五的日子并不会很远。满互联网都已经挂满了网商们的广告,谁都知道我们是冤大头。互联网整体流量的增长趋势并没有市场需求快,而且越来越多的土财主进来,营销成本一定越来越贵。

我们在营销成本上不断的翻翻投入。每天1000个包裹中有900个是帮广告商打的,100名员工有90名是在给广告商打工,包括做CEO的你。

我想,这个趋势还会继续下去。不停的纠缠于“营销成本”,只会让营销成本越来越贵。也许我们该分散一下注意力。

PS,关于营销成本数据,有一个提醒:在关注流量来源的时候,如果发现某个广告点来源过大,可以尝试暂停几天,观察一下效果。如果一暂停就出现大幅度下滑,这个情况很恶劣,需要尽快想办法弥补。

“订单转化率”:

目前整个电子商务领域的平均订单转化率是3%。平台的转化率的最高(具体不便说);绝大多数B2C的转化率都在1%以下,做促销的时候偶尔可以超过1%;当当这种好的时候能到3%,Amazon可以到4.5%。

而传统商场的转化率一般都在40%到50%。虽然有互联网极度扁平化的原因,我想这样的数据也应该让我们集体感到惭愧。至少他可以说明,我们挖空心思花钱做营销的时候,忘记了我们拉来的是不是我们的客户,我们的网站/服务对我们拉来的人是不是有用的?

甚至有不少网站50%用户在页面没有完全加载之前就流失了。 拉了一堆人来堵塞自己的服务器,让真正的客户一起忍受网站的拥堵。

但是,要想改善订单转化率我们还需要把这里的数据细挖下去。比如:用户的跳出时间、页面加载时间;首页、活动页、列表页、商品详情页的跳出比例;查看的商品数。这些第二层数据才能帮我们发现具体的问题,越挖的深入,数据的价值会越大。

比如,我们发现列表页的流失主要在第三页、第二页,那么在第二页的结尾、第三页的头部直接给他推荐相关产品,效果一般都会不错。

“付款成功率”:

目前独立B2C的支付成功率普遍不足60%(广告:支付宝余额和卡通的支付成功率大部分都在80%以上,而网银却在55%以下)。

付款成功率的问题,第三方支付要承担一些责任,银行端的问题更多,B2C自己也可以在此有所改进。根据我们的调研,用户不付款的主要原因是:没有付款渠道、付款意愿改变、对于交易的安全不放心、付款渠道不通(安全和限额相关问题导致)、付款方式太难用(事实上这个骂的最多,比例却最小)

B2C们至少可以着重关注几个数据:新老用户的付款时间、大额和小额的成功率对比、用户尝试多次付款的比例、使用积分等促销方式后的效果、强调安全保障后的效果。

“回头率”:

前面说“零售电子商务的未来一定是在拼用户影响力”。现在落回到数据上,就上面提到的四个数据而言,我认为“回头率”将一定会成为所有电子商务网站的“核心竞争力”。

虽然淘宝和整个B2C业态有所不同,但有很多规律一定是值得参考和借鉴的。这两年来,逐渐退出历史舞台的淘宝大卖家,基本上都是那批回头率过低的,依靠低价和免费流量的。而活的越来越好的淘宝大卖家,也都是那些回头率极高的。10年初,不少大卖家都有库存,压力很大,年中回暖的时候,回头率好的卖家库存成了优势,回头率可怜的卖家库存成本毒药。

比如,某些化妆品卖家的回头率65%,某些服装卖家的回头率也能达到在50%以上,新品中老用户购买甚至可以超过65%。有了这样的回头率,营销成本、转化率同样会跟着上去,生意没有做不好的理由。

拿京东商城来说,其实他的营销成本并不低,订单转化率很难看,支付成功率更丑陋。但人家的回头率高,一次营销当作几次用。凡客的回头率也很高(不过跟他疯狂的邮件营销也很大关系)。
(有人问:京东商城为什么高? 我答:京东商城的回头率高是他应该的,是刘强东的本份。在品牌还没有那么大影响度的是后,那么高的客单价做下来,转化用户是很辛苦的,如果用户还不回头,他就没活路了。他的一次营销必须挡多次用。)

“回头率”应该是B2C们最应该关注的数据,而且这个数据一定要挖深了看。对于帮助回头率的产品行为,可以尽量多的尝试。我分享几个可能对此比较有帮助的小数据点:收藏转化率、邮件和短信的打开率、用户记录和习惯的保存率。

特别建议大家一定要去关注一下“客户满意度”,也可以关注一下“用户推荐度”。客户满意度很难通过数据来表现,建议用电话回访的方式去做,招几个实习生成本不高这个问题就能解决了;“用户推荐度”可以用问卷的方法去做。这两个数据对于目前的B2C来说,测量客户体验和预测“回头率”都是很有作用的。

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4,两个总结性建议

一、从现在开始,站在用户行为的角度关注数据。同时,记录自己所做的每件事。 因为,数据不对比着自己所在的事情去看,回头只能是雾里看花,没什么价值。

二、只有定性,以偏概全;只有定量,以标带本。不用局限于定量的数据,定性数据往往一样可以有很大的用处,更容易帮助快速的找到原因。

最后:
建议所有的网商朋友回去算算帐,看看我们在每个环节每年花了多少冤枉钱。我们每年都拿出大笔大笔的钱浪费在广告营销上,但人来了其实我们并没有把他留住。抠出市场预算的1%,足够提升后续整体转化率的100%。

少投一次冤枉的广告,省下来的钱买带宽,可以让一半的客户至少等网站打开后再离开;少做一次赔本活动,省下来的钱请两个热心做易用性改进的人,获得的收益一定是几倍甚至是几十倍的。

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