优界网

首页 > 产品经理 > 数据分析的经验之谈

数据分析的经验之谈

44

0

0

2015-07-23 01:41:39

萤火

分享一下,又不会怀孕!

本作品为转载作品,版权为作品原作者所有,感谢上传者的分享!

数据分析 

首先,在数据分析中我也不敢妄称高手,不会很多分析算法,不会用啥统计工具,只会傻傻的去盯着看。但是我非常喜欢看各种数据,大学时整天看各种硬件评测;研究生阶段看了无数相机、镜头评测;后来是每周琢磨全世界各种游戏机、游戏的销量。工作中也特别喜欢建立各种统计系统,看各种数据,现在公司的所有统计代码都是我自己写的,一般工作每天也会花接近30%的时间研究数据,至少可以算是个不折不扣的数据分析爱好者了。

关于数据分析,caoz已经说的非常好了,我也只能补充一下自己的经验感受了。

1、不管做统计还是看别人的数据,第一步永远是数据获取的可靠性。假如是采样数据的话,一定要看看采样方式,看看可能会存在什么样的误差。如果是自己数据的话,也要看看数据获取本身是否科学,例如统计用户行为一般都用js回调,如果还用apache日志来做统计,结果想来也不会靠谱。

2、获取到数据之后,肯定是需要建立统计,这时候,需要想想,建立什么样的统计信息才能更好的分析产品及用户的特性。很多时候,往往单一特征已经很难去描述,需要综合很多地方来看。例如网页搜索中,往往要看首条CTR、前三条CTR,末次点击等多种因素,并通过很多种不同因素结合做出分析和判断。

3、对数据要抱有怀疑之心,尤其是数据本身与你要达到的结论之间有没有必然的因果关系。举个例子,网页搜索结果如果CTR高一定就是体验好吗?搜索广告的RPM高就一定理想吗?

4、生成同一个数据,往往可以有不同的统计方法,如果选择错误的话,结论往往会大相径庭。例如想分析网站对搜索引擎的依赖性,究竟应该用PV,用Session,还是用UV做统计呢?如果一个用户一天访问多次,某些是来自搜索引擎,某些是主动访问,该如何计算呢?这里面还是有很深的学问。

5、数据中往往会有很多噪声,怎么将这些噪声过滤也很重要。就像投票有投票机,有些spider会执行你的统计js,有些用户会误点,如果没有很好的过滤和处理,会使数据的可靠性大打折扣。

6、理解各种可能会使数据产生波动的原因,并通过不断的分析、验证和排除找到真正原因。例如当发生搜索流量下降,有可能有很多种原因,例如机房网络出故障、竞争对手用某些产品捣乱、上线的代码存在重大不稳定因素、运营商出故障或者拉闸限电等等,这中间每个都有不同的验证方式,需要从服务器日志、基调数据、分区域、用户行为等多个维度去进行跟踪和试验,找到真正可能的核心原因。

对数据进行预估和判断需要一种感觉,这种感觉不是天生的,而需要不断的锻炼和培养。这个过程可能很漫长,一般情况下,需要先看很多数据,培养自己对数据的基本认识,也要分析一些事件中(如周末、节假日、或者故障等)数据的变化。而在产品上线前,先自己锻炼一下预估,然后再通过实际值对自己的预判进行验证和评估。通过这种不断的学习和分析,逐渐培养出自己对数据的领悟。

数据来源于用户,这个很多时候更是需要对人性的研究和分析。就像摆在页面不同位置的广告,CTR一般能达到多少?同样位置,摆广告好还是摆用户产品好?要做某个新产品,CTR能到多少?做互联网的大多是高端用户,很多东西自己是不会用不会点的,但正是这样,需要对用户有非常强的代入感,去换位思考,去分析人性,才能事先避免很多过于乐观的预估,以及无谓的试错。

以上,是自己的一点经验之谈。

已有0人赞过

+1赞

认真评论的都成大咖了

还可输入1000个字

我要评论 我要评论
  • 刚刚
  • 登录优界网 ×